日前，浪潮信息出席了由高效能服务器和存储技术国家重点实验室承办的第十三届国际性能工程学大会ICPE2022。期间，浪潮信息人工智能与高性能应用软件部高性能应用架构师李龙翔博士发表主题演讲，分享了浪潮信息在多层数据访问优化方面的研究实践成果。

第十三届国际性能工程学大会ICPE2022聚焦于软件性能建模、基准测试、不同环境和应用领域的建模和评估方法等主题进行研讨。大会吸引了来自浪潮信息在内的产业界、学术界的300余位专家、学者报名参与，共收到各类投稿290余篇。在数据规模不断增长的背景下，如何解决数据流动、系统模块之间的通信问题成为业界共同关注的焦点。为此，大会首次引入数据挑战专题，针对数据集形成算法并进行优化，同时优化服务器的性能。

在备受瞩目的大会Keynote演讲环节，来自维也纳理工大学、谷歌及浪潮信息的三位演讲嘉宾，分别从边缘故障预测、数据中心管理、多层数据访问优化的角度介绍了应对数据挑战所采取的方案。其中，针对超大规模集群的数据存储特点，浪潮信息人工智能与高性能应用软件部高性能应用架构师李龙翔博士在《多层数据访问优化》主题演讲中，介绍了一种多层数据访问 (Multi-Layered Data Access，MLDA) 优化方法，可以快速对超大规模并行计算性能瓶颈进行分析，通过对存储、网络、访存、CPU等设备数据访问过程优化，提升超大规模集群并行计算效率。此外，维也纳理工大学教授Ivona Brandic、SOSP、FAST、EuroSys和HotCloud的程序委员会主席John Wilkes也分享了各自的研究实践成果。

国际性能工程学大会是行业和学术界交流与学习的平台，浪潮信息此次分享的多层数据访问优化方法只是其解决超大规模系统挑战多种技术之一，浪潮信息还将持续开展相关技术和产品的研发创新工作，并与行业携手更好地应对未来的数据挑战。